Unser Kunde zählt zu den größten Versicherungsunternehmen in Deutschland und bietet eine spannende Karriere in einem dynamischen Umfeld. In der mathematischen Abteilung, den Aktuariaten, werden Tarife, Kundenrabatte und Rückzahlungen in verschiedenen Sparten berechnet. Um faire Tarife anzubieten, erfolgt das Pricing auf Basis von Marktbeobachtungen. In dieser Position als Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden. Sie analysieren große Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zudem simulieren Sie die Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen und bringen innovative Ideen ein, um die Tarife kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte und die Präsentation der Ergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Sie erwartet ein motiviertes Team und ein Arbeitsumfeld, das von Teamgeist und einem starken Wir-Gefühl geprägt ist. Darüber hinaus bietet der Arbeitgeber zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Benefits, die Ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Programmiererfahrung, insbesondere in Python oder R, sowie ein sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden sind erforderlich. Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung sind wünschenswert. Ein ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und ein Gespür für marktgerechte Tarife sind ebenfalls von Vorteil. Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zeichnen den idealen Bewerber aus. Eine selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und die Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen, sind essenziell. Projektmanagement-Erfahrung ist von Vorteil. Wir suchen eine Person, die sich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke auszeichnet und bereit ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.