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AI Engineer (m/w/d) Software-Entwicklung

Jobriver HR Service (8903 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 27 Tagen
Aktualisiert vor 3 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Werde Teil der Zukunft von Künstlicher Intelligenz in München. In der Rolle als AI Engineer (m/w/d) hast du die Möglichkeit, innovative KI-Lösungen aktiv voranzutreiben und somit einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Technologie zu leisten. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich der Entwicklung und Umsetzung einer modernen KI-Tool-Strategie für den Tech Cluster widmet. Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entscheidung über den Einsatz von Tools wie GitHub Copilot, Cursor sowie Cloud-Services oder On-Premise-Lösungen, abhängig von den Bedürfnissen der Entwickler*innen. Zudem entwirfst du Architekturen und Best Practices, um unnötige KI-Aufrufe und hohe API-Kosten zu vermeiden. Als Hauptansprechpartner*in kommunizierst du zwischen den Fachbereichen und zentralen Funktionen und analysierst sowie übersetzt KI-Anforderungen in konkrete Lösungen. Eine enge Abstimmung mit der Trainingsabteilung ist ebenfalls wichtig, um sicherzustellen, dass die KI-Schulungen optimal auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Du hast die Chance, die KI-Landschaft aktiv mitzugestalten und deine Ideen in einem respektvollen Arbeitsumfeld einzubringen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat für die Position als AI Engineer (m/w/d) bringt mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Software-Entwicklung mit. Du solltest Hands-on-Kompetenz mit modernen AI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor oder GitHub Copilot Enterprise haben. Ein tiefes Know-how in LLMs, Multi-Agenten-Systemen wie Anthropic, AutoGPT und LangChain ist ebenfalls erforderlich. Darüber hinaus sind Eigenmotivation, Pioniergeist und eine selbstständige Arbeitsweise entscheidend. Kommunikationsstärke, wirtschaftliches Denken sowie didaktisches Talent runden dein Profil ab. Du solltest in der Lage sein, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und die Bedürfnisse der verschiedenen Stakeholder zu berücksichtigen. Eine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen, sind ebenfalls von Vorteil.

Soft Skills

Eigenmotivation Pioniergeist Kommunikationsstärke wirtschaftliches Denken didaktisches Talent

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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