Backend Engineer - AI Agents/Workflows (m/w/d)

In der Rolle als Backend Engineer (AI Engineering / Automation Engineering / System Architecture / Backend Engineering mit AI-Schwerpunkt) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung eines AI-first Systems, das als zentrales Betriebssystem für die gesamte Organisation fungiert. Dieses System umfasst ein agentisches und workflow-basiertes Backend, das verschiedene Systeme intelligent miteinander verbindet, einschließlich Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten und KI-Modellen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung eines Workspace für PR-Manager*innen, das Management-Dashboard zur Planung, Kapazitäten und Performance sowie das Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet. Sie tragen die vollständige Verantwortung für die Systemarchitektur und deren Weiterentwicklung, einschließlich der KI-Agenten, Workflows, Datenstrukturen, Schnittstellen und des Tech Stacks, der derzeit vorwiegend aus Supabase, ExpressJS, n8n, Make, Claude Code, Vercel, Next.js, Render, Perplexity und Azure OpenAI besteht. Diese Position richtet sich an Personen, die mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe setzen möchten, wie Organisationen künftig funktionieren können. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Kreativität schätzt und in einem flexiblen Arbeitsumfeld tätig ist.

Der ideale Kandidat bringt mehr als fünf Jahre Berufserfahrung mit, davon mindestens zwei Jahre in der Softwareentwicklung. Sie sollten mit einem Tech Stack vertraut sein, der TypeScript und PostgreSQL umfasst, sowie über umfassende Datenkompetenz in SQL, API-Design, Schema-Design, Edge Functions und Query Optimization verfügen. Ein pragmatisches, systemisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und neugierige Arbeitsweise sind unerlässlich. Eine Leidenschaft für KI und Automatisierung wird ebenfalls vorausgesetzt. C1-Deutschkenntnisse sind von Vorteil, während ein B2-Niveau ausreichend ist, sofern Sie bereit sind, im ersten Arbeitsjahr den Kurs auf C1 zu absolvieren. Wünschenswert sind praktische Erfahrungen mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration, Azure/OpenAI API, n8n, Make, Supabase sowie Kenntnisse in Langchain und agentischen Systemen. Erfahrung im AI-Coding über Claude Code oder Cursor sowie Kenntnisse in Security Monitoring (OAuth, RLS, GDPR) sind ebenfalls von Vorteil.