Business Analyst – Asset Management: BI & Data Science (m/w/d)

Unser Kunde sucht einen engagierten Business Analysten im Bereich Asset Management, der das Team Business Development & Analyse verstärkt. In dieser Rolle sind Sie der zentrale Ansprechpartner für die fachlichen und technischen Prozesse rund um Reportinglösungen im Asset Management. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die strategische und operative Weiterentwicklung dieser Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich zu verantworten. Sie analysieren bestehende Geschäftsprozesse und Business-Anforderungen, um innovative, datengestützte Lösungen zu konzipieren. Eigenständig erstellen Sie Dokumentationen, wie User Stories oder Prozessdiagramme, die die Grundlage für die Umsetzung bilden. Zudem begleiten Sie die Anforderungsumsetzung von der Analysephase bis zur Realisierung und steuern die Priorisierung innerhalb der Reporting-Roadmap. In einem agilen Domänenteam arbeiten Sie eng mit Entwicklern und Anwendungsmanagern zusammen und fungieren als Bindeglied zwischen Business und IT. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf Unabhängigkeit, Unternehmergeist und Menschlichkeit, was sich in einer positiven Arbeitskultur und der Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung widerspiegelt.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich und bringt mehrjährige Berufs- und Projekterfahrung im Finanzsektor mit, insbesondere in Asset Management oder Consulting. Erfahrungen als Business Analyst oder in den Bereichen BI, Reporting oder Data Analytics sind von Vorteil. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, im Umgang mit Datenbanken, insbesondere Oracle SQL, sowie in BI-Tools wie Power BI oder SAP BO sind erforderlich. Zudem sollten Sie Kenntnisse in Python und erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz mitbringen. Erfahrung in der agilen Zusammenarbeit, beispielsweise mit Scrum oder Kanban, ist ebenfalls wichtig. Ein sicherer Umgang mit Performance-Attributionsmethoden und ein Verständnis für Risikokennzahlen sowie Kenntnisse in der Prozessmodellierung (z. B. BPMN 2.0) runden Ihr Profil ab. Sie sind ehrgeizig, streben nach kontinuierlicher Weiterentwicklung und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch.