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Cloud Engineer - Kubernetes (m/w/d)

Jobriver HR Service (8934 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 39 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein Partner für IT-Infrastruktur und Managed Services im deutschen Mittelstand und blickt auf eine 30-jährige Erfolgsgeschichte zurück. Mit einem starken Fokus auf Microsoft- und SAP-Technologien, Security sowie Data & AI bietet das Unternehmen eine stabile und skalierbare Infrastruktur. In der Rolle des Cloud Engineers wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung, Bereitstellung und Wartung der Infrastruktur sowie der zugehörigen Automatisierungsprozesse mit. Sie arbeiten eng in Projekten mit, bringen sich in technische Konzepte ein und unterstützen bei der Umsetzung neuer Lösungen. Ihre Aufgaben umfassen die Begleitung der Kunden von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme der Produkte und Services, wobei Sie stets den hochverfügbaren und skalierbaren Betrieb im Blick behalten. Darüber hinaus bearbeiten Sie eigenverantwortlich Anfragen im 2nd- und 3rd-Level-Support, analysieren Störungen und Probleme und dokumentieren diese strukturiert im Ticketsystem. Sie sind Teil der Rufbereitschaft und stellen gemeinsam mit dem Team den stabilen Betrieb der Systeme sicher. Das Unternehmen bietet ein Umfeld, in dem Sie nicht nur spannende Projekte finden, sondern auch die Möglichkeit haben, wirklich etwas zu bewegen und Ihre Ideen einzubringen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat eine Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich abgeschlossen und verfügt über mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in komplexen Infrastruktur- oder Plattformprojekten. Fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen (z. B. GCP, Azure) sind unerlässlich, um Entwicklungs- und Betriebsprozesse gezielt zu optimieren. Zudem sind tiefgehende Kenntnisse in CI/CD-Konzepten und den dazugehörigen Tools (z. B. GitLab, GitHub, Helm, ArgoCD) erforderlich. Der Kandidat sollte auch über Expertenwissen im Linux-Umfeld verfügen und Infrastructure-as-Code- sowie Automatisierungs-Tools wie Ansible und Terraform routiniert einsetzen können. Verantwortungsbewusstsein für die technische Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Plattformen sowie die Fähigkeit, den Wissenstransfer im Team zu fördern und als Mentor*in für Kolleg*innen zu agieren, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften.

Technologien

Docker Kubernetes Azure GCP Terraform Ansible Linux

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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