Cloud & KI Platform Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Cloud & KI Platform Engineer, der eine zentrale Rolle beim Aufbau einer strategisch wichtigen Cloud- und KI-Plattform einnimmt. In dieser Position arbeiten Sie in einem cross-funktionalen Team, das aus IT-Experten, Data Scientists und Fachleuten der Unternehmensstrategie besteht. Ihre Aufgaben umfassen die aktive Mitwirkung im KI- und Data Kompetenzcenter, wo Sie die Grundlagen für die KI-Transformation schaffen. Sie analysieren und bewerten bestehende oder geplante Aktivitäten im KI-Umfeld und stellen sicher, dass der Einsatz von KI in der Unternehmensgruppe regulatorisch konform ist. Zudem unterstützen Sie die Fachbereiche bei der Identifikation von KI-relevanten Anforderungen und deren wertstiftender Umsetzung. Eine Ihrer Hauptaufgaben wird der Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer modernen Cloud- und KI-Plattform sein, unter Verwendung von Technologien wie AWS, Snowflake und Databricks. In dieser Rolle sind Sie auch für die Implementierung, Integration und Wartung von Software- und Plattformkomponenten verantwortlich. Sie gewährleisten Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance der Plattform und unterstützen bei Automatisierung, Deployment und Betrieb. Darüber hinaus beraten Sie beim Entwurf und der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur und arbeiten eng mit externen Dienstleistern zusammen. Ihre aktive Mitgestaltung der eingesetzten Technologien wird entscheidend für den Erfolg der Plattform sein.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes MINT-Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung. Mehrjährige Erfahrung als Cloud & KI-Engineer, Software-Engineer oder Platform Engineer ist erforderlich. Sie sollten ein sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen und Plattformkonzepte mitbringen sowie Erfahrung im Design und Aufbau skalierbarer, cloudbasierter Systeme haben. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein. Sie sollten in der Lage sein, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und eine ausgewogene Kombination aus konzeptionellem Denken und praktischer Umsetzung mitbringen. Ein tiefgreifendes Verständnis moderner Cloud- und KI-Technologien sowie Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungsfällen sind wünschenswert. Zudem sind sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich. Erfahrung im Versicherungssektor oder einem vergleichbar regulierten Umfeld ist von Vorteil. Teamorientierte Zusammenarbeit und aktive Kommunikation mit internen Stakeholdern und externen Dienstleistern sind ebenfalls wichtig.