Controlling Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein traditionsreiches, familiengeführtes, mittelständisches Unternehmen, das eine führende Rolle im Markt der Mittelspannungsversorgung einnimmt und als Systemanbieter für Energieversorger sowie Netzbetreiber agiert. Zur Unterstützung des Teams Finanzen & Controlling suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Controlling Data Analyst (m/w/d). In dieser Rolle werden Sie aktiv an der Schaffung finanzieller Transparenz mitwirken, die strategische Entscheidungen ermöglicht. Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und die Weiterentwicklung eines modernen Berichtswesens für ein datengetriebenes Controlling sowie die Automatisierung und Optimierung von Reporting- und Controlling-Prozessen. Sie gestalten die finanzielle Steuerung eines international tätigen Unternehmens und erstellen Forecasts, Budgets sowie Reports, inklusive Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen. Des Weiteren überwachen Sie Herstellkosten, Vertriebs- und Liquiditätskennzahlen in enger Abstimmung mit angrenzenden Fachbereichen und sind für die Kostenstellen- und Kostenträgerrechnung verantwortlich. Die Erstellung von Reports und Präsentationen für die Geschäftsführung sowie die Prozessoptimierung und Impulsgebung für Innovationen im Controlling runden Ihr Aufgabenspektrum ab.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Controlling, Finanzen oder Rechnungswesen. Erste Berufserfahrung im Controlling eines produzierenden Unternehmens, idealerweise im Umfeld elektronischer Erzeugnisse oder der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik, ist erforderlich. Eine hohe IT-Affinität sowie ein starkes Interesse an daten- und systemgestütztem Controlling sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit BI-, Reporting- oder Analyse-Tools. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ein sehr gutes Zahlenverständnis sowie eine strukturierte Arbeitsweise sind essenziell. Hervorragende MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel und PowerPoint, sowie erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Alteryx, Power BI oder Tableau sind wünschenswert. Kommunikationsstärke und Präsentationssicherheit sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.