CRM Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen mit einem weitreichenden Filialnetz von etwa 4.700 Standorten in 34 Ländern und einem Jahresumsatz von über 8,7 Milliarden Euro. Mit mehr als 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit bietet es nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern fördert auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. In der Rolle des CRM Data Analysten sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Modellierung automatisierter CRM-Reports, beispielsweise in PowerBI, um präzise und aussagekräftige Analysen zu ermöglichen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Generierung von Insights sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen und die Visualisierung der Ergebnisse. Sie selektieren Kundendaten für zielgerichtete Kampagnen und arbeiten eng mit Data Engineers und der IT zusammen, um die CRM-Analysedatenbank kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem entwickeln Sie Kundensegmentierungen und Scoring-Modelle, um ein tieferes Verständnis der Kunden zu erlangen und Marketingmaßnahmen gezielt auszusteuern. Das Team zeichnet sich durch eine offene und kooperative Arbeitsatmosphäre aus, in der innovative Ideen geschätzt werden und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes analytisches Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Psychologie oder Wirtschaftsinformatik. Zudem sollten Sie einschlägige Berufserfahrung in der Analyse und Interpretation von Kundendaten aus Kundenbindungsprogrammen mitbringen. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sind unerlässlich, um Daten effizient zu analysieren und aussagekräftige Insights zu generieren. Fundierte Kenntnisse in PowerBI oder vergleichbaren BI-Tools, insbesondere in der Erstellung und Modellierung interaktiver Dashboards, sind ebenfalls erforderlich. Erfahrungen in der Anwendung von Python für Datenanalysen sowie in der Entwicklung von Scoring-Modellen sind von Vorteil. Eine teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und verständlich zu kommunizieren, sind ebenso wichtig. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.