Customer Solutions Manager (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovatives KI-Startup mit Sitz in Oldenburg, das sich darauf spezialisiert hat, die manuelle Datenpflege für Handelsunternehmen zu automatisieren. Durch die Bereitstellung einer soliden Datengrundlage ermöglicht es Handelsunternehmen, effiziente PIM-Systeme zu entwickeln, gut strukturierte Online-Shops zu betreiben und schlanke Prozesse zu implementieren. In der Rolle des Customer Solutions Managers sind Sie dafür verantwortlich, dass unsere Kund:innen schnell einen echten Mehrwert aus der Software ziehen können. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen den Kund:innen, den Fachbereichen, den operativen Nutzer:innen sowie den IT-Teams und dem Produkt- und Engineering-Team. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Verstehen, Strukturieren und Umsetzen von Anforderungen. Mit einem tiefen Verständnis für Daten und Prozesse führen Sie ein effektives Onboarding durch, reduzieren die Time-to-Value für die Kund:innen und unterstützen die nachhaltige Nutzung unserer Software im täglichen Geschäft. Zu Ihren Aufgaben gehören die Mitarbeit in Discovery- und Pre-Sales-Workshops, die Analyse von End-to-End-Prozessen sowie die eigenverantwortliche Steuerung des Kunden-Onboardings. Sie werden auch technische Fragestellungen mit dem Engineering-Team abstimmen und erste Datenanalysen durchführen, um Muster und Automatisierungspotenziale zu identifizieren. Darüber hinaus begleiten Sie die Nutzer:innen im Arbeitsalltag, führen Schulungen durch und identifizieren Ausbau- und Upsell-Potenziale in enger Zusammenarbeit mit dem Vertrieb.

Der ideale Kandidat bringt eine Fähigkeit mit, komplexe fachliche und technische Sachverhalte schnell zu verstehen, zu strukturieren und verständlich zu vermitteln. Sie sollten Erfahrung in der professionellen Zusammenarbeit mit Kund:innen haben und souverän in Workshops auftreten können. Eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Ownership und Verantwortungsbewusstsein sind ebenfalls entscheidend. Erfahrung im B2B-SaaS-Umfeld oder in daten-, ERP- bzw. systemnahen Projekten ist von Vorteil. Zudem sollten Sie einen sicheren Umgang mit Excel- und CSV-Daten sowie grundlegende Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Analysetools mitbringen. Ein Verständnis für Stammdaten, Datenmodelle und End-to-End-Prozesse über mehrere Systeme hinweg ist ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.