Data Analyst im Facility Management (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich technischer Dienstleistungen und beschäftigt rund 20.000 Mitarbeiter an 250 Standorten in Deutschland, der Schweiz und Österreich. In der Position als Data Analyst im Facility Management sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich für eine klimafreundliche und digitale Zukunft einsetzt. Ihre Hauptaufgabe besteht in der Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis von Microsoft Azure, die für den Geschäftsbereich Efficient Facilities von zentraler Bedeutung ist. Sie fungieren als zentrale Anlaufstelle für Dashboards und Berichtsanforderungen aus dem operativen und kaufmännischen Umfeld. Zu Ihren Aufgaben gehört die selbstständige Definition und Umsetzung von Dashboards und Berichten mithilfe von PowerBI und anderen MS Azure Tools. Darüber hinaus sind Sie die Schnittstelle zu internen und externen Ansprechpartnern und tragen zum Ausbau der Data Integration Plattform bei, um zukünftige IoT- und AI-Lösungen anzubinden. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die individuelle Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt eine IT-technische Ausbildung mit, die in Deutschland anerkannt ist, beispielsweise als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder als mathematisch-technische/r Softwareentwickler. Alternativ ist ein Bachelor- oder Masterabschluss in Data Sciences oder Wirtschaftsinformatik von Vorteil. Eine Ausbildung im Facility Management mit hoher IT-Affinität wird ebenfalls geschätzt. Idealerweise haben Sie Kenntnisse in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning sowie im Microsoft IoT Hub. Gute Erfahrungen im MS Umfeld, insbesondere mit PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports und Synapse Analytics, sind unerlässlich. Grundlegendes SQL-Wissen sowie Kenntnisse in FM-Prozessen und den dazugehörigen Datenstrukturen, wie SAP und Planon, wären von Vorteil. Sie sollten über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1 Level) sowie gute Englischkenntnisse (B2 Level) verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenmotivation runden Ihr Profil ab.