Data Analyst (m/w/d) für das Datentransparenzverfahren

Willkommen bei unserem Kunden! Dieser vertritt die Interessen aller gesetzlichen Kranken- und sozialen Pflegekassen in Deutschland und agiert damit für rund 90 Prozent der Bevölkerung. Das Ziel ist es, dass die gesetzlich Versicherten auch künftig hochwertig und wirtschaftlich versorgt werden. Als Teil des Stabsbereichs Vertragsanalyse suchen wir einen Data Analysten (m/w/d), der uns im Datentransparenzverfahren unterstützt. In dieser Rolle wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung der Datensammelstelle mit, die gemäß § 303b SGB V eingerichtet ist. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Datenanalysen zu Fragen der gesundheitlichen Versorgung sowie die Aufbereitung der Ergebnisse. Sie entwickeln Prüf-, Analyse-, Monitoring- und Berichtsroutinen weiter und pflegen die relevanten Datensatzbeschreibungen. Zudem beraten Sie interdisziplinär die Fachabteilungen bei methodischen und datenrelevanten Fragestellungen und stellen Anträge beim Forschungsdatenzentrum Gesundheit. Fachliche Abstimmungen mit Krankenkassen, Verbänden und Dienstleistern runden Ihr Aufgabengebiet ab. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und tragen dazu bei, die gesundheitliche und pflegerische Versorgung der Versicherten zu verbessern und bezahlbar zu halten. Wir bieten Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld in der Mitte Berlins mit hervorragender Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des anteiligen mobilen Arbeitens.

Für diese Position erwarten wir von Ihnen ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Gesundheits- oder Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Ökonomie. Sie sollten über Kenntnisse in den Datenverfahren und Vergütungssystemen der gesetzlichen Krankenversicherung verfügen. Erfahrung im Umgang mit gängiger Analysesoftware wie Tableau oder Power BI sowie mit Programmiersprachen wie SAS, R oder Python ist von Vorteil. Darüber hinaus sind Kenntnisse im Datenbankbereich und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen erforderlich. Ein sehr gutes Kommunikationsvermögen in Wort und Schrift in Deutsch auf Niveau C2, ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Eigeninitiative und Zuverlässigkeit runden Ihr Profil ab. Wir suchen einen engagierten und teamfähigen Mitarbeiter, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und sich aktiv in die Weiterentwicklung der Prozesse einzubringen.