Data Architect (w/m/div.)

Willkommen bei unserem Kunden! Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? In einem dynamischen Umfeld, das sich auf die Verbesserung der Lebensqualität der Menschen konzentriert, haben Sie die Möglichkeit, als Data Architect die Datenlandschaft neu zu gestalten und eine zukunftssichere Infrastruktur zu schaffen. In dieser Rolle harmonisieren Sie komplexe SAP-Systeme mit modernen Databricks-Plattformen und legen damit den Grundstein für eine verlässliche Datengrundlage, die das Unternehmen vorantreibt. Sie entwickeln und implementieren zukunftssichere Datenarchitekturen, insbesondere für SAP-Systeme und die Databricks-Plattform. Die Integration und Harmonisierung von SAP-Daten in moderne Data-Lake- und Data-Warehouse-Umgebungen gestalten Sie maßgeblich mit. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Product Ownern definieren Sie Datenanforderungen und etablieren verbindliche Standards. Ihre täglichen Aufgaben umfassen die Analyse, Modellierung und kontinuierliche Optimierung von Datenströmen sowie Datenprozessen, um Effizienz und Qualität zu steigern. Darüber hinaus verantworten Sie die Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der Dateninfrastruktur und identifizieren sowie implementieren Best Practices im Data Engineering und in der Datenarchitektur. Sie leisten zudem wertvolle Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien im SAP- und Big-Data-Umfeld. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das Ihnen Freiraum für kreatives Arbeiten und persönliche Entwicklung bietet.

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet vorweisen können. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect, idealerweise mit Fokus auf SAP und Databricks, ist unerlässlich. Fundierte Kenntnisse in SAP-Datenmodellen, wie z.B. SAP BW oder S/4HANA, sowie Erfahrung in der Datenintegration sind erforderlich. Sie sollten zudem mit Databricks und Apache Spark vertraut sein und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie in Cloud-Technologien, wie Azure oder AWS, mitbringen. Ein tiefes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakes, Data Warehouses und Data Governance, ist von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit aus, komplexe Datenstrukturen klar zu kommunizieren. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.