Data Architekt - ETL / SQL / Azure / Python (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führender Spezialversicherer im Pflanzenbau, der seit fast 200 Jahren innovative Versicherungslösungen zur nachhaltigen Absicherung von Ertragsverlusten durch Wettergefahren anbietet. In dieser spannenden Rolle als Data Architekt sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Pflege der Datenarchitektur sowie die Analyse der bestehenden Datenlandschaft. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau einer robusten und skalierbaren Dateninfrastruktur, um Wertschöpfungspotenziale durch datengetriebene Ansätze und Analysen zu identifizieren und umzusetzen. Sie entwickeln und pflegen Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die als Entscheidungsunterstützung dienen. Zudem verarbeiten und analysieren Sie große, heterogene Datensätze aus unterschiedlichen Quellen und arbeiten eng mit internen Fachabteilungen zusammen, um datenbezogene Anforderungen zu identifizieren und zu definieren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer modernen Dateninfrastruktur mitzuwirken und spannende Projekte mit hoher Eigenverantwortung zu übernehmen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flachen Hierarchien, einem netten Team und einer guten Einarbeitung, was Ihnen den Einstieg erleichtert. Flexible Arbeitszeitgestaltung ermöglicht Ihnen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich. Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position mit und besitzen fundierte Kenntnisse in ETL- oder ELT-Tools wie DBT, Matillion oder Azure Data Factory sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse. Erfahrung in der Verarbeitung verschiedener Datenformate, insbesondere mit Python, ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie sich mit Microsoft Azure-Technologien wie Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL auskennen und diese in Big Data-Projekten anwenden können. Ein analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten, ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren. Sie arbeiten strukturiert und selbstständig und haben Freude an der Zusammenarbeit im Team. Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens Sprachniveau B2) runden Ihr Profil ab.