Unser Kunde ist ein schnell wachsendes Beratungsunternehmen, das über 50 Kolleginnen und Kollegen an sieben Standorten in Deutschland beschäftigt. Das Unternehmen steht für exzellente Beratung, technische Expertise und nachhaltige Lösungen entlang des gesamten Immobilienlebenszyklus. In der Rolle des Data & Dashboard Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Weiterentwicklung von modernen Dashboard-, Reporting- und Analytics-Lösungen. Sie bringen Daten in Projekte ein, in denen auch KI-Technologien eine Rolle spielen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Dashboards und Datenmodellen sowie die Integration von BI-Lösungen in Projektumgebungen. Darüber hinaus analysieren und modellieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das Team zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur und kurze Entscheidungswege aus, was Ihnen ermöglicht, spannende und abwechslungsreiche Projekte mit echter Verantwortung zu übernehmen. Sie haben die Möglichkeit, in einem modernen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf mobiles Arbeiten zu agieren. Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen und Trainings wird ebenfalls gefördert.
Data & Dashboard Engineer - Analytics & Business Intelligence (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Sie bringen Erfahrung mit Power BI sowie weiteren Reporting- oder Datenwerkzeugen wie Tableau, Qlik oder Python-basierten Analytics mit. Ein Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und die Integration von BI-Lösungen in größere Systemlandschaften ist erforderlich. Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Frameworks wie Python, C#, .NET sowie SQL für Datenabfragen und Modellierung sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) verfügen und offen sein, auch in angrenzende KI- und Datenprojekte einzusteigen. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab.