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Data Engineer:in (w/m/d)

Jobriver HR Service (8629 weitere Jobs)
Frankfurt am Main
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 59 Tagen
Aktualisiert vor 50 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Unser Kunde, ein renommierter Personaldienstleister, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer:in. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams und arbeiten an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung von Aufgaben des fachlichen Betriebs, die Weiterentwicklung von Datenprodukten sowie den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Streaming und Batch. Sie werden in einem agilen Umfeld tätig sein und eng mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren, um Datenprodukte end-to-end umzusetzen. Dabei nutzen Sie moderne Technologien wie SQL, Spark und Microsoft Fabric Lakehouses. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der Vielfalt gefördert wird. Sie haben die Möglichkeit, wertvolle Berufserfahrung zu sammeln und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer Vielzahl von Angeboten zur persönlichen und beruflichen Weiterbildung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Fach- oder Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie sollten fundierte Berufserfahrung als Data Engineer vorweisen können und bereits in agilen Teams nach Scrum gearbeitet haben. Kenntnisse in SQL, Scala Spark und Delta Lake sind unerlässlich, ebenso wie praktische Erfahrungen mit Kafka/Event Hubs und Airflow. Zudem sollten Sie mit den Themen Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO) vertraut sein. Eine analytische Denkweise sowie eine Hands-on-Mentalität sind für diese Position wichtig. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Wir suchen einen Teamplayer, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und sich aktiv in das Team einzubringen.

Technologien

Kafka

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Hands-on-Mentalität

Erforderliche Sprachen

Deutsch

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