Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein renommierter Anbieter im Bereich Ingenieurskunst und Innovationskraft, insbesondere im Überwasser- und Unterwasserschiffbau. Mit über 185 Jahren Erfahrung und einem internationalen Team von mehr als 8.500 Mitarbeitenden bietet der Arbeitgeber zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und technologisch fortschrittlichen Umfeld. In der Rolle des Data Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenbasis, die als Single Source of Truth (SSOT) dient. Sie gewinnen einen umfassenden Überblick über alle relevanten Daten im Fertigungskontext, identifizieren und integrieren Datenquellen wie SAP, SQL und Excel. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und der Betrieb von ETL/ELT-Strecken sowie Datenpipelines. Des Weiteren sind Sie für die Aufbereitung und Strukturierung von Daten zuständig und dokumentieren Datenmodelle sowie KPI-Logiken. In dieser Position arbeiten Sie eng mit der internen IT und weiteren Stakeholdern zusammen und übernehmen Plattformaufgaben, die Datenbankpflege, Monitoring und Performance-Management umfassen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine kollegiale Zusammenarbeit und respektvollen Umgang, was seit über 185 Jahren Teil der Unternehmenskultur ist.

Der ideale Kandidat verfügt über eine abgeschlossene Fachschulausbildung oder ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem sollten Sie mehr als 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer ähnlichen Position mitbringen. Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenmodellen und den Grundlagen von Data Warehouses sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung in der Anbindung und Verarbeitung verschiedener Quellsysteme. Sie sollten über solide Kenntnisse in SQL verfügen und idealerweise Erfahrung im Umgang mit SAP sowie mit Python oder ähnlichen Scriptsprachen haben. Grundkenntnisse im Datenbankbetrieb, in der Rechteverwaltung und im Serverbetrieb sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis für Datenqualität und Datenflüsse sowie eine strukturierte, genaue Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Analytische Fähigkeiten und eine selbstständige, zielgerichtete Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.