Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führender Verband, der innovative Software-Lösungen für Wirtschaftsinformationen, Forderungsmanagement und Marketingdaten anbietet. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle wirst du Teil der Data & AI Factory, die eine zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform aufbaut. Diese Plattform ist skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Deine Hauptaufgabe besteht darin, automatisierte Datenpipelines zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben, um große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten effizient zu verarbeiten. Du wirst eng mit Data Scientists, Data Analysts und BI-Entwicklern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die notwendigen Daten schnell und sicher bereitgestellt werden. Zudem wirst du die Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Kommunikation und einem starken Teamgeist, in dem innovative Ideen gefördert werden. Es erwarten dich zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, interne Schulungen und flexible Arbeitszeiten, die dir die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben erleichtern.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich und bringt erste Berufserfahrung im Data Engineering mit. Du solltest Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) haben, idealerweise mit Technologien wie Spark und Databricks. Erfahrungen in Programmiersprachen wie Python und SQL sind ebenfalls erforderlich, wobei der Fokus auf Data Engineering liegen sollte. Ein gutes Grundverständnis für die Anbindung von Datenbanken und APIs an eine Datenplattform ist von Vorteil. Du solltest die Fähigkeit besitzen, hohe Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in einem regulierten Umfeld umzusetzen. Persönlich zeichnest du dich durch eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung aus. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich.