Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Sie sind auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung, bei der Sie mit Daten echte Mehrwerte schaffen können? Dann ist die Position als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) genau das Richtige für Sie. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der digitalen Transformation eines zukunftsorientierten Unternehmens beteiligt. Sie werden Teil eines dynamischen und interdisziplinären Teams, das sich auf innovative Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence konzentriert. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört der Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-Prozessen. Sie integrieren und modellieren sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten und arbeiten eng mit Data Scientists, BI-Teams und verschiedenen Fachabteilungen zusammen. Zudem unterstützen Sie bei Cloud- und Big-Data-Projekten, beispielsweise auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance. Sie haben die Möglichkeit, neue Technologien auszuwählen und einzuführen, was Ihnen spannende Entwicklungsperspektiven eröffnet. Das Unternehmen bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

Um sich für diese Position zu qualifizieren, benötigen Sie eine IT-bezogene Ausbildung oder ein Studium. Auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung sind herzlich willkommen. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Ein starkes Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data ist ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sollten Sie analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke mitbringen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, während Englischkenntnisse wünschenswert sind. Der ideale Kandidat sollte motiviert sein, sich ständig weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.