Data Scientist (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein kompetenter Finanzierungspartner im Bereich internationaler Investitions- und Exportprojekte. In der Rolle des (Junior) Data Scientist (m/w/d) sind Sie Teil der Task Force "Prozesse und Digitalisierung" und tragen entscheidend zur Digitalisierung und zum Ausbau des Business Process Managements (BPM) bei. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums unter Verwendung modernster Technologien zur Text- und Dokumentendigitalisierung sowie die Integration von KI-Anwendungen in die bestehende Applikationslandschaft. Sie evaluieren geeignete Data-Science- und KI-Verfahren, binden relevante Datenquellen an und analysieren diese mit verschiedenen statistischen Methoden. Zudem setzen Sie Use Cases sowohl in der fachlichen Linie als auch in IT-Bausteinen um. Ihre Arbeit erfordert ein umfassendes Schnittstellenmanagement, das alle Phasen von der Anforderungsdefinition bis zur Dokumentation und Schulung umfasst. Darüber hinaus begleiten Sie bereichsübergreifende Projekte, erstellen User Stories, eine KI-Roadmap und einen KI-Backlog und führen fachliche Anwendungstests durch. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem unterstützenden Team, in dem Sie Ihre Ideen einbringen und umsetzen können. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus oder Wirtschaftsinformatik und bringt mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, insbesondere im Kreditgeschäft, mit. Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und -Tools sind ebenso wichtig wie Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python besitzen und Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, generativer KI/LLMs sowie idealerweise mit KI-Agenten haben. Praktische Erfahrungen in der Umsetzung produktiver Lösungen im Bereich Data Science sind von Vorteil. Ihre Begeisterung für Datenanalyse und Data-Science-Methoden wird durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten unterstützt. Zudem sind Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie kreative Lösungskompetenz wichtige Eigenschaften. Sie arbeiten kundenorientiert, sind überzeugungsstark, konfliktfähig und übernehmen gerne Verantwortung. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.