Data Scientist – Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)

Unser Kunde zählt zu den größten Versicherungsanbietern in Deutschland und bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Unternehmens zu werden. In der Rolle des Data Scientist im Bereich Mobility Analytics, Causal AI und Marketing Intelligence sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung datengetriebener Modelle. Diese Modelle helfen dabei, Kundenpräferenzen und -affinitäten im Kontext von Fahrzeug-Leasing zu identifizieren. Sie arbeiten eng mit einem motivierten, interdisziplinären Team zusammen und setzen modernste Machine Learning- und KI-Techniken ein, um Prozesse zu optimieren und neue Versicherungsprodukte zu entwickeln. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamgeist und einem starken Wir-Gefühl, in dem Ihre Ideen und Kreativität geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, Verantwortung zu übernehmen, indem Sie Junior Scientists und Praktikanten anleiten. Die Unternehmenskultur fördert Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Arbeitszeit nach Ihren Bedürfnissen gestalten können.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, wobei ein Masterabschluss oder eine Promotion bevorzugt wird. Sie sollten mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen mitbringen und starke Programmierkenntnisse in Python haben. Fundierte Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools sind ebenfalls erforderlich. Idealerweise haben Sie Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems. Eine lösungsorientierte, experimentierfreudige Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie die Bereitschaft mitbringen, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, das sowohl Präsenzzeiten als auch Homeoffice ermöglicht.