Data Scientist Process Mining (m/w/d)

Unser Kunde sucht einen engagierten Data Scientist im Bereich Process Mining, um die digitale Transformation im Accounting und Controlling voranzutreiben. In dieser Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung stabiler, skalierbarer und intelligenter Prozesse konzentriert, die echten Mehrwert generieren. Sie werden verantwortlich sein für die Konzeption, Datenmodellierung und das Frontend-Design, während Sie eng mit den Fachbereichen und Processownern zusammenarbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Definition technischer Prozessmodelle, die Erstellung relevanter Datenmodelle sowie die Gestaltung von Dashboards und Frontends, um Process Mining und Intelligence für Endanwender sichtbar zu machen. Zudem führen Sie Workshops durch, um konzeptionelle Anforderungen abzuleiten und identifizieren Optimierungspotenziale durch die Anwendung von Process Mining und anderen Methoden. Sie bringen sich aktiv in den operativen Betrieb und die technische Weiterentwicklung des Process Mining-Stacks ein und unterstützen den Aufbau einer skalierbaren Automatisierungsarchitektur. Ihr analytisches Denkvermögen und Ihre kommunikativen Fähigkeiten werden entscheidend sein, um innovative Lösungen zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.

Der ideale Kandidat hat ein Studium mit Bezug zu Data Science oder Analytics, wie beispielsweise Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft, erfolgreich abgeschlossen oder verfügt über eine vergleichbare Ausbildung. Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Process Mining und Analytics, insbesondere im Bereich Finance und Accounting, sind von Vorteil. Kenntnisse in Technologien wie Qlik, Mehrwerk/mpmX, Snowflake, Python und JavaScript sind wünschenswert. Eine hohe Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an neue Situationen sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise sind essenziell. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse der Microsoft Office-Produkte und idealerweise über Anwenderkenntnisse in SAP FI-/CO verfügen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv mit internationalen Kollegen kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation, komplexe Prozessanalysen durchzuführen, runden Ihr Profil ab.