Director, Head of CP Delivery Operations (m/f/d)

Das Unternehmen sucht einen Director für die CP Delivery Operations (m/w/d) mit Sitz in München, um die Ausführung von Computational Pathology (CP) Arbeitsabläufen zu leiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung von KI/ML-Entwicklungen, Biomarker-Entdeckungen und diagnostischer Bereitschaft in einem interdisziplinären Umfeld. Sie werden die Leitung von über 10 CP Delivery Managern übernehmen, die in verschiedenen Arzneimittelprogrammen und KI/ML-Modellentwicklungen tätig sind. Ihre Aufgaben umfassen die Förderung der Teamleistung durch Coaching, klare Rollenverteilung und Karriereentwicklung. Sie werden eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um Anforderungen in zuverlässige und konforme Lieferungen umzusetzen. Zudem sind Sie für die Definition und Aufrechterhaltung von Datenmanagement- und Governance-Standards verantwortlich, um sicherzustellen, dass alle Datenpraktiken den regulatorischen und qualitativen Anforderungen entsprechen. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, einen signifikanten Einfluss auf die Verbindung zwischen Forschung und klinischen Anwendungen zu nehmen, was letztendlich die Patientenversorgung verbessert. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und erfordert eine exzellente Zusammenarbeit sowie klare Kommunikation. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt.

Der ideale Kandidat sollte über einen fortgeschrittenen Abschluss (Ph.D. oder M.S.) in einem relevanten Bereich wie computergestützte Biologie, biomedizinische Datenwissenschaft oder Bioinformatik verfügen. Zudem sind mindestens 8 Jahre Erfahrung in der computergestützten Pathologie oder in datenintensiven wissenschaftlichen Umgebungen erforderlich, vorzugsweise in der Pharma-, Biotech- oder Diagnostikbranche. Nachweisbare Erfahrung in der Leitung datenzentrierter Teams in einer matrixorganisierten, interdisziplinären Umgebung ist unerlässlich. Der Kandidat sollte über praktische Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und Dokumentationsstandards in regulierten Umgebungen verfügen. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen sowie Kenntnisse der Anforderungen an KI/ML-Daten für die Modellentwicklung sind von Vorteil. Eine starke Ausführungsmentalität sowie die Fähigkeit, Struktur und Verantwortlichkeit aufrechtzuerhalten, sind ebenfalls wichtig. Der Bewerber sollte über eine kooperative Führungsweise und klare Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um effektiv mit wissenschaftlichen, technischen und operativen Stakeholdern zu interagieren.