Das Unternehmen sucht einen engagierten Dozenten für Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Reinforcement Learning, um die Zukunft der Lehre aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Vermittlung von grundlegenden Kenntnissen mit hohem Praxisbezug, insbesondere in den Bereichen Markov-Entscheidungsprozesse, Q-Learning, Wertfunktionen und dem Exploration-Exploitation-Dilemma. Sie werden Kurse entwerfen und hochwertige Lehrmaterialien nutzen, die auf dem bereitgestellten Lehrbuch basieren. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung praktischer Lehrveranstaltungen und Tutorials vor Ort, wobei Sie einen aktiven und interaktiven Lernprozess fördern. Zudem unterstützen Sie duale Studierende dabei, Theorie und Praxis zu kombinieren und tragen zu ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung bei. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in kleinen Kursen mit maximal 40 Studierenden zu unterrichten, wodurch Sie Ihre Lehrtätigkeiten mit voller kreativer Freiheit ausüben können. Arbeiten Sie flexibel und genießen Sie die Freiheit des Lehrens in einem respektvollen und dynamischen Arbeitsumfeld, das innovative Technologien und digitale Zusammenarbeit begrüßt. Ihr Engagement wird geschätzt, und Sie haben die Möglichkeit, wertvolles Wissen an wissbegierige Studierende weiterzugeben.
Dozent für Künstliche Intelligenz und Reinforcement Learning (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie praktische Berufserfahrung in dem relevanten Fachgebiet. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der akademischen Lehre gesammelt, sei es als Tutor, Lehrer, Dozent oder wissenschaftlicher Mitarbeiter. Ein starkes Interesse an innovativer, digitaler und moderner Bildung sowie Freude an der Arbeit mit Studierenden sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie über Englischkenntnisse auf C1-Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEFR) verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind für diese Position von großer Bedeutung. Sie sollten in der Lage sein, Theorie mit konkreten Beispielen zu verbinden und Talente zu fördern, um die Studierenden auf die Zukunft vorzubereiten.