Energy Data Scientist (m/w/d)

In dieser spannenden Position als Energy Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Datenaufbereitung und -pflege. Sie arbeiten mit internen sowie öffentlichen Datenquellen und stellen sicher, dass saubere und verlässliche Datensätze für unsere Energiesimulationen bereitstehen. Ein weiterer zentraler Bestandteil Ihrer Rolle ist die Algorithmus-Entwicklung, bei der Sie Algorithmen entwickeln und optimieren, um die Effizienz und Präzision unserer Energieberatung zu steigern. Zudem übernehmen Sie die Qualitätssicherung, indem Sie die Performance Ihrer Modelle bewerten und sicherstellen, dass sie unseren hohen Qualitätsstandards entsprechen. Sie verfolgen aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning und bringen innovative Ansätze ein, um unsere Datenprodukte kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine grüne Zukunft und strebt mit seinem Engagement für Energieeffizienz einen bedeutenden Beitrag zur CO2-Reduktion an. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem ambitionierten und motivierten Team zu arbeiten, das großen Wert auf persönliche Entwicklung und Teamgeist legt. Regelmäßige persönliche Begegnungen werden durch ein liebevoll gestaltetes Büro gefördert, und die Flexibilität von zwei Homeoffice-Tagen pro Woche ist für uns Standard.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit und hat mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks sind unerlässlich. Darüber hinaus sollten Sie kreativ, lösungsorientiert und innovationsfreudig sein. Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, Teil eines interdisziplinären Teams zu sein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen mit geometrischen und 3D-Geodaten sowie Computational Geometry, sowie Kenntnisse in energetischen Simulationen und Gebäudeeffizienz.