Forscher (m/w/x) für autonome Cloud-Edge-Kontinuum-Orchestrierung

Für eine unbefristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) suchen wir zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen hochmotivierten Forscher (m/w/x) für autonome Cloud-Edge-Kontinuum-Orchestrierung. Das Institut für vernetzte energieeffiziente Systeme widmet sich der Entwicklung autonomer, energieeffizienter cloud-basierter Netzwerke, die innovative Dienstleistungen unterstützen. In einem dynamischen, internationalen Team werden Sie an der Lösung grundlegender Forschungsfragen zur Verwaltung verteilter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-nativen Orchestrierungsframeworks, die über statische Platzierungsstrategien hinausgehen und selbstoptimierende Systeme ermöglichen. Sie werden innovative Architekturen und Algorithmen für die dynamische Serviceplatzierung, Migration und Skalierung entwerfen und evaluieren. Zudem arbeiten Sie eng mit Hardware-Ingenieuren, Softwareentwicklern und anderen Forschern zusammen, um KI-Lösungen in die Netzwerk- und Cloud-Infrastruktur zu integrieren. Die Position ermöglicht es Ihnen, Ihre Forschungsergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen zu präsentieren. Darüber hinaus unterstützen Sie die Organisation von Veranstaltungen und die Lehre im Bereich Cloud und Netzwerke. Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld an einer der führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat (m/w/x) bringt einen überdurchschnittlichen Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Telekommunikation oder einem verwandten Bereich mit. Erste Erfahrungen in der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften sind wünschenswert. Technische Fähigkeiten umfassen fundierte Kenntnisse in Kubernetes sowie Erfahrungen in Netzwerk-Switching und Routing, softwaredefinierten Netzwerken, mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen. Sie sollten auch über Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C/C++ und Java sowie in AI/ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX verfügen. Darüber hinaus sind Kenntnisse über 5G-Technologien von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch exzellente Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken aus. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich, und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten, ist von großer Bedeutung. Erfahrungen in der Edge-Intelligenz und im AI-gesteuerten Netzwerkmanagement sind ebenfalls von Vorteil.