9.139 IT-Jobs

Full Stack Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (9137 weitere Jobs)
Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 66 Tagen
Aktualisiert vor 58 Tagen
43.000 € – 61.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 32.034 € – 106.946 € / Jahr Fullstack-Entwickler

Beschreibung

Unser Kunde hat sich zum Ziel gesetzt, die Baufinanzierung im digitalen Zeitalter neu zu gestalten. Die Herausforderungen beim Immobilienkauf in Deutschland sind vielfältig: Intransparente Abläufe, steigende Zinsen und eine fragmentierte Kommunikation zwischen Käufern, Maklern, Finanzierungsberatern und Banken erschweren den Zugang zum Eigenheim. Das Unternehmen entwickelt eine intelligente Plattform, die diese Probleme adressiert. Durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung, intelligente Automatisierung und ein herausragendes digitales Nutzererlebnis wird der Prozess für alle Beteiligten deutlich verbessert. Die Plattform ist bereits aktiv und wird von über 150 Maklerunternehmen sowie tausenden Kaufinteressenten genutzt. Um die AI-Initiativen weiter auszubauen und die Plattform skalierbar zu entwickeln, sucht das Unternehmen einen erfahrenen Full-Stack Engineer, der das bestehende Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung der Plattform über den gesamten Stack hinweg, einschließlich des Kundenfrontends, des ML-gestützten Scorings und des AI-unterstützten Dokumentenmanagements. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Produkt, Design und Vertrieb zusammen, um das Nutzererlebnis kontinuierlich zu verbessern und bringen aktiv eigene Ideen ein. Zudem gestalten Sie die technische Architektur mit dem Fokus auf Skalierbarkeit, Robustheit und Zukunftssicherheit.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt 3 bis 5 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit, vorzugsweise im Full-Stack-Bereich. Fundierte Kenntnisse in React für das Frontend, Go für das Backend und MongoDB als Datenbank sind erforderlich. Zudem sollte der Bewerber Erfahrung mit Microservice-Architekturen und modernen Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP haben. Ein großes Interesse oder erste praktische Erfahrungen im Bereich AI-Tools, LLMs oder Machine Learning APIs sind von Vorteil. Der Kandidat sollte in der Lage sein, skalierbare Lösungen detailliert zu entwickeln, ist jedoch auch für schnelle Iterationen und MVPs mit Low-Code-Tools begeistert. Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse sind unerlässlich, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.

Technologien

Go React MongoDB AWS Azure GCP

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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52.000 €
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