Full Stack Engineer (m/w/d)

Unser Kunde hat sich zum Ziel gesetzt, die Baufinanzierung im digitalen Zeitalter grundlegend zu revolutionieren. In Deutschland ist der Immobilienkauf oft mit vielen Herausforderungen verbunden, wie intransparenten Abläufen und einer fragmentierten Kommunikation zwischen Käufern, Maklern, Finanzierungsberatern und Banken. Um diese Probleme zu lösen, entwickelt das Unternehmen eine innovative Plattform, die als Schnittstelle zwischen allen Beteiligten der Baufinanzierung fungiert. Diese Plattform nutzt datengetriebene Entscheidungsunterstützung und intelligente Automatisierung, um ein herausragendes digitales Nutzererlebnis zu bieten. Über 150 Maklerunternehmen und zahlreiche Kaufinteressenten nutzen bereits aktiv die Plattform, um die besten Finanzierungsoptionen zu finden und komplexe Entscheidungen zu vereinfachen. Zur Verstärkung des Engineering-Teams suchen wir einen erfahrenen Full Stack Engineer, der die Weiterentwicklung der Plattform vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung der Plattform über den gesamten Stack beteiligt sein, einschließlich des Kundenfrontends, des ML-gestützten Scorings und des AI-unterstützten Dokumentenmanagements. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Produkt, Design und Vertrieb zusammen, um das Nutzererlebnis zu optimieren und bringen aktiv Ihre eigenen Ideen ein. Darüber hinaus gestalten Sie die technische Architektur der Plattform, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, robust und zukunftssicher ist.

Der ideale Kandidat bringt 3 bis 5 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit, idealerweise im Full-Stack-Bereich. Fundierte Kenntnisse in React für das Frontend, Go für das Backend und MongoDB als Datenbank sind unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Microservice-Architekturen und modernen Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP haben. Ein großes Interesse oder erste praktische Erfahrungen im Bereich AI-Tools, LLMs oder Machine Learning APIs sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, skalierbare Lösungen tiefgreifend zu entwickeln, sind jedoch auch offen für schnelle Iterationen und die Nutzung von Low-Code-Tools. Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Team erfolgreich zu kommunizieren.