Fullstack-Entwickler (m/w/d)

Das Unternehmen bietet eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der Fullstack-Entwicklung. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung von Webanwendungen, die speziell auf die Anforderungen des Gesundheitssektors zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit einem kreativen und dynamischen Team zusammen, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Patientenversorgung einsetzt. Zu Ihren Aufgaben gehören die Backend-Entwicklung mit Python, das Management von relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, sowie die Frontend-Entwicklung mit modernen Technologien wie HTML5, JavaScript/TypeScript und CSS/SCSS. Sie analysieren und optimieren Prozesse und entwickeln effiziente Datenstrukturen zur Unterstützung der Softwarelösungen. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, die durch zahlreiche Benefits wie einen kostenlosen Mittagstisch, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Home Office geprägt ist. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an Weiterbildungen und Schulungen teilzunehmen, um Ihre fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Hierbei wird ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Kreativität gefördert, sodass Sie aktiv zur Weiterentwicklung der Softwarelösungen beitragen können.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Informatikstudium, eine Ausbildung als Fachinformatiker oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie sollten mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position vorweisen können. Ein sicherer Umgang mit der Programmiersprache Python und deren Frameworks ist unerlässlich. Zudem sind fundierte Kenntnisse in Frontend-Technologien wie HTML5, JavaScript/TypeScript und CSS/SCSS erforderlich, sowie Erfahrung in der Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen. Kenntnisse in der Entwicklung von Webanwendungen und Client-Server-Architekturen sind von Vorteil, idealerweise auch Erfahrung mit Message Queues. Kenntnisse in der Entwicklung mobiler Anwendungen sind ebenfalls wünschenswert. Darüber hinaus sollten Sie mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, vertraut sein und Erfahrung in der Datenmodellierung und -optimierung mitbringen. Eine analytische Denkweise sowie die Fähigkeit zur Prozessanalyse und Datenmodellierung sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fließendes Englisch runden Ihr Profil ab.