Das Unternehmen verändert die Versicherungswelt und sucht einen engagierten Fullstack Entwickler, um die Zukunft aktiv mitzugestalten. In einem modernen und agilen Arbeitsumfeld, das von Offenheit und Mut geprägt ist, wird Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen gelegt. Vielfalt in allen Facetten wird begrüßt, da unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen als entscheidend für Innovation angesehen werden. In diesem kreativen Team werden Softwarelösungen zur Betrugserkennung und zur Automatisierung in der Schadenbearbeitung mittels Künstlicher Intelligenz entwickelt. Die Rolle umfasst die Konzeption und Entwicklung von Microservices in Java, die das Herzstück dieser Lösungen bilden. Zudem wird erwartet, dass neue KI-Technologien nahtlos in die bestehende Systemlandschaft integriert werden. Der Entwickler trägt Verantwortung für die Stabilität der bestehenden Services und deren kontinuierliche Weiterentwicklung. Die ganzheitliche Produktentwicklung umfasst den gesamten Software-Lebenszyklus, von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Qualitätssicherung durch automatisierte Tests. Ein offener Austausch und kurze Entscheidungswege fördern eine positive Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung großgeschrieben werden.
Fullstack Entwickler (m/w/d) - Java
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium mit IT-Fokus, eine Ausbildung zum Fachinformatiker oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrungen in der Konzeption und dem Aufbau von Microservice-Architekturen in verteilten Systemen sind erforderlich, ebenso wie erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien. Erfahrungen in agilen Arbeitsmethoden wie Scrum oder Kanban sind von Vorteil. Technisch sollte der Bewerber Kenntnisse in Git, Gradle und Jenkins sowie in Standards und Frameworks wie REST, Angular und Spring Boot mitbringen. Die Programmiersprachen Java, Typescript und Python sollten beherrscht werden. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Betriebsumgebungen wie Docker, OpenShift/Kubernetes, Kafka und Splunk sowie in Datenbanken wie MongoDB und PostgreSQL wünschenswert. Persönlich sollte der Bewerber teamfähig, kommunikativ und lösungsorientiert sein, mit einem Drang, Verantwortung zu übernehmen und innovative Ideen einzubringen.