GenAI Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastruktur bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. In der Rolle des GenAI Engineers (m/w/d) in Berlin bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen sowie (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen. Du analysierst Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen und entwickelst KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen. Deine Aufgaben umfassen die Arbeit an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen und Knowledge Graphs. Du wirst eng mit Kunden zusammenarbeiten, deren Herausforderungen im Bereich GenAI analysieren und die Ergebnisse verständlich präsentieren. Zudem bist du Mentor für Junior-Kolleg:innen und sorgst für den Wissenstransfer innerhalb des Teams. Das Unternehmen bietet dir zahlreiche Möglichkeiten zur technischen Weiterentwicklung und zur Teilnahme an Hackathons sowie anderen Lernressourcen. Diese Position bietet dir die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Innovation und Kreativität gefördert werden.

Für diese Position wird ein abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science, erwartet. Du solltest über Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen verfügen. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, Rust, PySpark oder SQL sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) sind von Vorteil. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie Kenntnisse in der Containerisierung und im Deployment von KI-Modellen sind ebenfalls wichtig. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Lernbereitschaft sowie Teamfähigkeit sind unerlässlich. Zudem solltest du in der Lage sein, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und gute Projektmanagementfähigkeiten mitbringen. Die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten, wird ebenfalls geschätzt.