Gründungsingenieur für KI-Rekrutierung

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das eine sprachgesteuerte KI-Rekrutierungsplattform für das deutsche Technologiekosmos und darüber hinaus aufbaut. In einer Welt, in der das Einstellen von Talenten oft von Lärm und Unübersichtlichkeit geprägt ist, streben wir danach, echte Gespräche zwischen Kandidaten und Einstellungsteams zu fördern und diese in strukturierte Einblicke zu verwandeln. Dadurch ermöglichen wir eine schnellere und bessere Zuordnung von Talenten zu offenen Positionen. Als Gründungsingenieur sind Sie die erste technische Fachkraft, die das Kernprodukt und die Plattform von Grund auf entwickelt. Zu Ihren Aufgaben gehört es, die Xpreso-Plattform in vollem Umfang zu erstellen, einschließlich Produkt und Infrastruktur, und wöchentliche Auslieferungen zu gewährleisten. Sie übernehmen die Verantwortung für zentrale Systeme in unserem Technologie-Stack, einschließlich TypeScript/Next.js für die Anwendungsentwicklung und Python/FastAPI für asynchrone Dienste. Zudem entwickeln Sie die Matching-Engine, die aus unstrukturierten Eingaben strukturierte Signale generiert, und bauen die Datenebene auf, die das Matching ermöglicht. Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um Kundenanrufe zu begleiten und deren Bedürfnisse in Produktanforderungen zu übersetzen. Unser Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert eine pragmatische, zuverlässige und sichere Systementwicklung.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in TypeScript (Next.js) und Python (FastAPI) mit, insbesondere in der Entwicklung asynchroner Systeme. Sie haben nachweislich Produktionssoftware in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich ausgeliefert und sind mit dem Design und der Entwicklung von Backend-Systemen, einschließlich APIs, Datenbanken und Integrationen, vertraut. Ein produktorientierter Denkansatz ist für Sie selbstverständlich; Sie priorisieren und bauen das, was wirklich wichtig ist. Zudem sollten Sie die Fähigkeit besitzen, Probleme zu erkennen und proaktiv Lösungen zu kommunizieren. Ein starkes Plus sind Erfahrungen in den Bereichen Matching, Ranking, Suche oder datengestützte Bewertungssysteme. Kenntnisse in der Arbeit mit LLM-Systemen in der Produktion sowie Erfahrungen mit Marktplatzprodukten oder dynamischen Zwei-Seiten-Modellen sind ebenfalls von Vorteil. Idealerweise haben Sie bereits in einem frühen Startup-Umfeld gearbeitet oder ähnliche Erfahrungen in größeren Unternehmen gesammelt.