IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Business-Lösungen, das sich auf die Integration innovativer Technologien in bestehende Geschäftsprozesse spezialisiert hat. In der Rolle des IT-Architekten mit Schwerpunkt Data Science sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung der zentralen KI-Entwicklungsplattform. Sie beraten interne Software-Teams hinsichtlich des Einsatzes von KI-Modellen und -Werkzeugen und sind maßgeblich am Aufbau sowie der Pflege eines zentralen Informationssystems beteiligt, das den unternehmensweiten KI-Einsatz unterstützt. Ihre Aufgaben umfassen zudem die regelmäßige Bewertung neuer KI-Entwicklungstrends und Produkte, aus denen Sie fundierte Empfehlungen ableiten. Sie erstellen Konzepte und verständliche Dokumentationen, um die Implementierung zu erleichtern. Darüber hinaus fördern Sie die Weiterbildung und das Enablement der Mitarbeitenden im Bereich Data Science. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt, und haben die Möglichkeit, Ihre Ideen aktiv einzubringen und umzusetzen. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf mobiles Arbeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der IT-Architektur mit, idealerweise mit einem Schwerpunkt auf KI- oder Datenprojekten, insbesondere im Finanzsektor oder in regulierten Umgebungen. Praktische Erfahrung im Architektur-, Aufbau- und Betrieb von KI/ML-Plattformen (on-prem/hybrid/cloud) ist unerlässlich. Sie sollten ein starkes Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung mitbringen. Zudem sind Kenntnisse im Umgang mit Containern und Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z. B. MLflow) erforderlich. Vertrautheit mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz, insbesondere im Kontext von KI, wird ebenfalls erwartet. Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um effektiv kommunizieren zu können.