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IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)

Jobriver HR Service (9391 weitere Jobs)
Leverkusen
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 69 Tagen
Aktualisiert vor 60 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Unser Kunde ist ein führender Digitalisierungspartner, der stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland bereitstellt. Mit einem Team von über 8.000 Kolleg*innen betreibt und modernisiert das Unternehmen eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. In der Rolle des IT Expert DevOps / Platform Engineering sind Sie verantwortlich für die Betreuung und Weiterentwicklung einer Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools. Sie arbeiten in einem agil aufgestellten Team und sind maßgeblich an der Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes beteiligt. Zu Ihren Aufgaben gehört die automatisierte Bereitstellung von containerisierten Plattformkomponenten durch CI/CD sowie die Überwachung und Optimierung der Plattform durch Logging, Monitoring und Tracing. Zudem tragen Sie zur kontinuierlichen Härtung der Systeme bei, indem Sie Anforderungen der IT-Sicherheit umsetzen. Die Unternehmenskultur fördert Teamgeist und einen wertschätzenden Umgang miteinander. Sie profitieren von einem sicheren Arbeitsplatz, einer marktgerechten Vergütung und der Möglichkeit, Beruf und Privatleben flexibel zu gestalten.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Ausbildung sowie etwa 2 Jahre Berufserfahrung in relevanten Themenfeldern wie Cloud-native Plattformen, Deployment von Microservices und Automatisierung containerisierter Anwendungen. Gute Kenntnisse in Kubernetes und den Cloud-native Konzepten sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit API-Gateways, Service-Mesh, Authentifizierung und Observability. Der Umgang mit Automatisierungswerkzeugen und Infrastructure as Code, wie GitLab-CI, Terraform oder ArgoCD, sollte vertraut sein. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen im Deployment von Machine Learning Systemen (MLOps). Persönlich sollten Sie über gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten, ein analytisches Denkvermögen sowie Lernbereitschaft verfügen. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und ein sicheres Verständnis der englischen Sprache sind ebenfalls notwendig.

Technologien

Kubernetes Terraform CI/CD GitLab CI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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