(Junior) E-Commerce Data Analyst (all gender)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Kreuzfahrten und bietet eine spannende Möglichkeit für einen (Junior) E-Commerce Data Analysten. In dieser Rolle analysierst du das Nutzerverhalten auf der Website und der App und identifizierst Optimierungspotenziale sowie Auffälligkeiten. Du wertest Marketing-Kampagnen aus und lieferst datenbasierte Empfehlungen zur Performance-Steigerung. Zudem erstellst du regelmäßige Reports zur Online-Performance und bereitest die gewonnenen Erkenntnisse verständlich für verschiedene Stakeholder auf. Ein weiterer wichtiger Aspekt deiner Tätigkeit ist die Unterstützung bei der Planung von Marketing-Budgets durch fundierte Datenanalysen. Du stellst die Datenqualität sicher und arbeitest mit modernen Tools wie Google Analytics 4, Power BI oder Microsoft Fabric. Darüber hinaus sorgst du für einen einfachen und intuitiven Zugang zu Daten und Insights für die gesamte Organisation, unter anderem durch die Weiterentwicklung bestehender Dashboards. Du präsentierst deine Analysen und Empfehlungen vor verschiedenen Stakeholdern und trägst somit aktiv zur Entscheidungsfindung bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer flexiblen Arbeitszeitkultur und einer modernen Unternehmenskultur, die Wert auf Wertschätzung, Vertrauen und Nachhaltigkeit legt. Du hast die Möglichkeit, deine Stärken in regelmäßigen Feedback- und Entwicklungsgesprächen gezielt zu fördern und von umfangreichen Sozial- und Gesundheitsleistungen zu profitieren.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium mit einem relevanten Schwerpunkt, wie Online Marketing, E-Commerce, Wirtschaftsinformatik oder Data Science, oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste Erfahrungen in der Web- und Datenanalyse sind wünschenswert, sei es durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte. Gute Kenntnisse im Umgang mit Google Analytics sowie ein grundlegendes Know-how von Web Analytics und digitalen Marketing-Kanälen sind erforderlich. Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel und Google Sheets sind von Vorteil. Ein grundlegendes Verständnis von HTML, JavaScript und der Funktionsweise von Websites wird ebenfalls erwartet. Du solltest eine ausgeprägte Zahlenaffinität, analytisches Denkvermögen und ein Grundverständnis für Statistik mitbringen. Freude daran, Hypothesen zu testen und Muster zu erkennen, ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und Erkenntnisse abzuleiten. Idealerweise verfügst du über ein grundlegendes Verständnis von SQL. Neugier und die reflektierte Anwendung von KI-Tools sind ebenfalls von Bedeutung. Teamfähigkeit und die Fähigkeit, andere mit Zahlen zu überzeugen und zu inspirieren, runden dein Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.