Kubernetes & Cloud Native Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich Künstliche Intelligenz, der es sich zur Aufgabe gemacht hat, KI-Technologien für Organisationen effizient und sicher nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt steht eine leistungsstarke, selbstentwickelte KI-Plattform, die auf moderner Softwarearchitektur, Clean Code und skalierbaren Technologien basiert. In der Rolle als Kubernetes & Cloud Native Engineer sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Weiterentwicklung der technologischen Basis dieser Plattform. Sie bringen Ihre Expertise im Bereich DevOps, Container-Orchestrierung und Cloud-Technologien ein, um die Plattform zuverlässig und zukunftssicher zu gestalten. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Umgebungen, um deren sicheren und zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten. Sie skalieren und optimieren Kubernetes-Cluster, um eine hohe Verfügbarkeit und optimale Performance zu erreichen. Darüber hinaus nutzen Sie Linux und Open-Source-Software für Systemadministration, Skripting und Automatisierung. Sie entwickeln und pflegen CI/CD-Prozesse, um eine schnelle und zuverlässige Softwareauslieferung zu ermöglichen. Zudem unterstützen Sie die Weiterentwicklung von Kubernetes Operators und Helm Charts. Das Team bietet ein inspirierendes und praxisorientiertes Arbeitsumfeld mit viel Raum für Eigenverantwortung und kreative Gestaltungsmöglichkeiten.

Für diese Position bringen Sie fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemverwaltung und Konfiguration mit, idealerweise mit Tools wie Ansible und Terraform / OpenTofu. Sie haben Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung (Docker) und dem Betrieb von Cloud-nativen Anwendungen. Kenntnisse in der Programmiersprache Go sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD sowie ein gutes Verständnis von automatisierten Test- und Deployment-Prozessen sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke verfügen und in der Lage sein, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich ist Voraussetzung. Sehr gute Deutschkenntnisse und Kommunikationsfähigkeit in Englisch sind wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Engagement, Eigeninitiative und eine Begeisterung für technische Themen und Systeme runden Ihr Profil ab.