Lead Backend Developer (w/m/d)

Das Unternehmen ist bundesweit mit über 600 Mitarbeitenden an verschiedenen Standorten vertreten und unterstützt Energieversorgungsunternehmen dabei, die Energiewende sowie die Digitalisierung voranzutreiben. In dieser Rolle als Lead Backend Developer (w/m/d) bist du Teil eines dynamischen Entwicklungsteams, das sich auf die Entwicklung zentraler Komponenten einer AI Suite spezialisiert hat, darunter GenAI Bots, Sprachbots und AI-basiertes Mail-Processing. Du wirst skalierbare und zukunftsfähige Architekturen für diese AI-Komponenten entwerfen und sicherstellen, dass sie nahtlos in das übergreifende architektonische Zielbild integriert werden. Zudem wirst du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um fachliche Anforderungen in konkrete technische Spezifikationen zu übersetzen. Ein wichtiger Aspekt deiner Rolle ist das Mentoring und die Führung deines Teams, wobei du auch für eine strukturierte Dokumentation und aktives Wissensmanagement sorgst. Das Unternehmen legt großen Wert auf Flexibilität, sodass du die Möglichkeit hast, im Homeoffice zu arbeiten, während du gleichzeitig den persönlichen Austausch mit deinem Team schätzt. Du wirst in einem unterstützenden Umfeld arbeiten, das auf Teamgeist und gemeinsame Erfolge ausgerichtet ist.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit. Du solltest mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung vorweisen können und bereits Verantwortung in der Führung von Teams übernommen haben. Gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie sichere Englischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in TypeScript, praktische Erfahrung mit node.js und nest.js sowie Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs sind ebenfalls notwendig. Ein gutes Verständnis von Enterprise-Architekturen und grundlegende Kenntnisse in gängigen Datenbanktechnologien sind von Vorteil. Idealerweise bringst du auch erste Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit. Ein grundlegendes Verständnis für Cloudtechnologien, insbesondere im Microsoft-Azure-Umfeld, und Interesse an Themen wie DevOps, Automatisierung und Infrastructure as Code runden dein Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig.