Lead DevOps Engineer (m/w/x)

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Lead DevOps Engineer, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld tätig sein möchte. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um innovative Sicherheitslösungen zu entwickeln und umzusetzen, die die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigern. Sie werden Teil eines agilen Teams, in dem Sie die technischen Architekturen und die Infrastruktur definieren sowie Monitoring- und DevOps-Aufgaben übernehmen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Definition und der Betrieb einer Kubernetes-basierten Cloud-Umgebung. Sie werden die Architektur unserer Backend-Services erweitern und zusätzliche externe Services integrieren. Darüber hinaus sind Sie für die technische Anleitung, das Coaching und die Entwicklung anderer DevOps-Teammitglieder verantwortlich und fungieren als Hauptansprechpartner für technische Fragen. Sie arbeiten eng mit Sicherheitsarchitekten und -ingenieuren zusammen, um alle erforderlichen Sicherheitschecklisten und Maßnahmen zur Gewährleistung der Cloud-Sicherheit und -Resilienz zu implementieren. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für den Betrieb und die Wartung von drei produktiven Cloud-Systemen, die sowohl von internen als auch externen Kunden genutzt werden. Ihre Rolle umfasst auch die technische Führung des DevOps-Teams und die enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Sicherheitsexperten, um sichere, stabile und zukunftssichere Cloud-Operationen zu gewährleisten.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich oder über eine gleichwertige Berufserfahrung. Sie sollten mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Operationen und -Entwicklung mit fundierten Kenntnissen in Azure und Kubernetes mitbringen. Nachweisliche Fähigkeiten in der Gestaltung, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und resilienter Cloud-Infrastrukturen, einschließlich CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) und Integration von Sicherheitstools, sind erforderlich. Praktische Erfahrungen mit Infrastrukturautomatisierung (Terraform, Ansible) und Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) sind ebenfalls notwendig. Ein starker Hintergrund in der Backend-Entwicklung (REST APIs, idealerweise Python/Django oder Go) und in Microservices-Architekturen ist von Vorteil. Erfahrung im Betrieb containerisierter SQL (Postgres) und NoSQL (Redis) Datenbanken sowie hyperskalierter GPU-Infrastrukturen mit großen Datensätzen wird ebenfalls erwartet. Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten in Produktions-Cloud-Umgebungen, gepaart mit der Fähigkeit, DevOps- und ML-Entwickler zu coachen und technisch zu leiten, sind unerlässlich. Zudem sollten Sie über starke Kommunikations-, Präsentations- und Zusammenarbeitfähigkeiten verfügen und einen strukturierten, proaktiven und unabhängigen Arbeitsstil pflegen.