Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)

Das Unternehmen bietet eine hervorragende Gelegenheit für einen Lead Software Engineer im Bereich GenAI-Engineering. In dieser Rolle übernehmen Sie die technische Leitung von Entwicklungsteams und zeigen auf, wie GenAI sinnvoll über den gesamten Software-Lifecycle eingesetzt werden kann. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Etablierung von Arbeitsweisen, bei denen AI-gestützte Tools wie Claude Code, GitHub Copilot und verschiedene Assistants zur Unterstützung von Tests und Dokumentationen genutzt werden. Sie sind verantwortlich für die Verbesserung der Geschwindigkeit und Qualität der Softwareentwicklung durch generierte Tests, Refactorings und strukturierte AI-Prompts. Zudem realisieren und integrieren Sie AI-Services in die Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines unserer Kunden. Hands-on Coding ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben, wobei Sie sowohl im Backend mit Technologien wie Java, Spring Boot oder Quarkus als auch im Frontend mit TypeScript, React, Angular oder Vue tätig sind. Sie coachen und befähigen Entwicklerinnen und Entwickler, AI verantwortungsvoll und effizient zu nutzen, und etablieren Best Practices und Guidelines. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kontinuierliches Lernen und Entwicklung. Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamarbeit und eine positive Unternehmenskultur, in der jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln und aktiv zum Erfolg des Teams beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt einen starken Engineering-Background mit, einschließlich mehrjähriger Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise in einer leitenden Rolle wie Lead Dev oder Tech Lead. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach ist erforderlich, ebenso wie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Kern-Stacks, wie Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue. Erfahrung im Umgang mit AI-gestütztem Development ist von Vorteil, insbesondere mit Tools wie Claude Code und GitHub Copilot. Ein gutes Verständnis für Architektur, Microservices, APIs sowie moderne Deployment-Umgebungen wie Docker, Kubernetes und Cloud ist ebenfalls notwendig. Der Kandidat sollte ein Lean- und Pragmatic-Mindset haben und sich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung auskennen. Zudem ist ein Mentoring-Mindset wichtig, um andere zu fördern und gemeinsam Standards und Best Practices zu entwickeln. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.