Lead Software Engineer GenAI-Engineering (alle Geschlechter)

Das Unternehmen bietet eine hervorragende Plattform für IT-Exzellenz und fördert die Entwicklungsmöglichkeiten seiner Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld arbeiten Sie an spannenden Projekten, in denen Sie als Lead Developer für AI-unterstützte Teams fungieren. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, technische Verantwortung für die Dev-Teams zu übernehmen und den sinnvollen Einsatz von generativer KI im gesamten Software-Lifecycle zu steuern. Sie etablieren innovative Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code und GitHub Copilot selbstverständlich genutzt werden. Zudem sind Sie dafür verantwortlich, die Qualität und Geschwindigkeit der Softwareentwicklung durch generierte Tests, Refactorings und strukturierte AI-Prompts zu verbessern. Sie integrieren AI-Services in die Entwicklungsumgebung und CI/CD-Pipelines unserer Kunden und beteiligen sich aktiv am Coding, sei es im Backend mit Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript und React. Darüber hinaus coachen Sie Entwickler und etablieren Best Practices sowie Guidelines. Das Unternehmen legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und Entwicklung, sodass Sie immer auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich der generativen KI bleiben können.

Der ideale Kandidat bringt einen starken Engineering-Background mit, sowie mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler, idealerweise in einer verantwortungsvollen Position wie Lead Developer oder Tech Lead. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue) sind Voraussetzung. Zudem sollten Sie Erfahrung mit AI-gestütztem Development und den dazugehörigen Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot haben. Ein gutes Verständnis für Architektur, Microservices und moderne Deployment-Umgebungen wie Docker und Kubernetes ist ebenfalls wichtig. Sie sollten sich mit den aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung auskennen und einen pragmatischen Ansatz zur Automatisierung wählen. Ein Mentoring-Mindset und die Freude daran, andere zu fördern und Standards zu entwickeln, runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.