Leiter Engineering (m/w/d) im HR Tech Startup

Unser Kunde ist ein innovatives HR Tech Startup, das sich zum Ziel gesetzt hat, die führende KI-Recruiting-Plattform in Deutschland aufzubauen. In dieser Schlüsselposition als Leiter Engineering tragen Sie die Gesamtverantwortung für die technische Architektur, die Lieferung von Produkten sowie den Aufbau und die Führung des Engineering-Teams. Sie entwickeln die Tech-Strategie und Architektur end-to-end und sind verantwortlich für die Integration von SaaS-Lösungen, Data/ML und verschiedenen Schnittstellen. Ihre Aufgaben umfassen die produktnahe Entwicklung von Funktionen wie Kanal-Analyse, Multiposting, Vorqualifizierung und Insights. Sie stellen den Betrieb und die Qualität sicher, indem Sie Service Level Objectives (SLOs), Observability, Sicherheit und Kostenkontrolle im Blick behalten. Zudem setzen Sie Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und DevEx-Standards auf, um Tests, Feature Flags und Monitoring zu implementieren. Sie haben die Möglichkeit, ein talentiertes Team aufzubauen und zu führen, indem Sie neue Mitarbeiter einstellen, Mentoring anbieten und Standards setzen. Diese Position bietet Ihnen die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie einen hohen Gestaltungsspielraum haben und Standards für Architektur und Prozesse festlegen können.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Erfahrung im Full-Stack/Platform-Engineering mit, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsposition. Sie haben nachweislich Verantwortung für Architektur, Lieferung und Betrieb in SaaS-Umgebungen übernommen. Eine tiefe Expertise in Integrationen, einschließlich APIs, Authentifizierung, Webhooks sowie Backoff/Retry und Idempotenz, ist erforderlich. Sie sollten ein starkes Produkt-Mindset mitbringen, das es Ihnen ermöglicht, technische Entscheidungen mit Business-KPIs zu verknüpfen. Hands-on Leadership ist für Sie selbstverständlich; Sie sind in der Lage, selbst zu bauen, Prioritäten zu setzen und Ihr Team zu coachen. Technisch sind Kenntnisse in Frontend-Technologien wie React/Next.js und TypeScript sowie Backend-Technologien wie JavaScript (NestJS) oder Python (FastAPI) erforderlich. Erfahrung mit REST/GraphQL/gRPC sowie im Data/ML-Bereich mit dem Python-Ökosystem (Pandas, scikit-learn) ist von Vorteil. Kenntnisse in der Orchestrierung (Airflow/Prefect), Datenbanken (PostgreSQL, Redis, S3) und Infrastruktur-Tools (Docker, Kubernetes, Terraform) runden Ihr Profil ab.