Das Unternehmen sucht aktuell einen engagierten Machine Learning Engineer (m/w/d), der die Entwicklung und Implementierung von innovativen Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen übernimmt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Optimierung bestehender ML-Modelle, um deren Leistung zu verbessern. Sie werden große Datenmengen verarbeiten und analysieren, um effektive ML-Anwendungen zu erstellen. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um neue Modelle zu entwickeln. Zudem erstellen Sie APIs, um die ML-Modelle bereitzustellen, und führen Modellentests sowie -evaluierungen durch. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, geprägt von einem starken Fokus auf IT- und Engineering-Lösungen. Das Unternehmen legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Darüber hinaus bietet das Unternehmen eine attraktive Vergütung und umfangreiche Karrierechancen, die es zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte machen.
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung im Bereich Machine Learning mit. Sie sollten mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn vertraut sein und Kenntnisse in Python sowie anderen relevanten Programmiersprachen besitzen. Eine solide Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und im Data Preprocessing ist unerlässlich. Sie sollten zudem Kenntnisse in der Modellbewertung und -optimierung mitbringen. Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen ist ebenfalls von Vorteil. Eine analytische Denkweise, Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Fachbereich ist wünschenswert.