Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi-Agenten Workflows

Unser Kunde ist ein führender Anbieter im Gesundheitswesen, der innovative Lösungen für Abrechnung und Branchensoftware entwickelt. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich darauf konzentriert, den Time-to-Value für neue AI-Features zu reduzieren und deren Qualität sowie Effizienz zu steigern. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung produktionsreifer AI-Features in Form von APIs und Microservices sowie den Aufbau von RAG-Pipelines, die Vektorsuche, Guardrails und Evaluationsmetriken integrieren. Sie designen und implementieren Agenten sowie kooperierende Multi-Agenten Workflows und stellen die Qualität und Sicherheit durch entsprechende Tests sicher. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen, einschließlich Frontend und Infrastruktur, zusammen und tragen aktiv zur Weiterentwicklung der KI-Landschaft bei. Ihr Interesse an modernen KI-Lösungen und AI-Coding Tools wird Ihnen helfen, den Einsatz dieser Technologien im Team kontinuierlich zu steigern. Das Unternehmen bietet Ihnen ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und einer sinnstiftenden Mission, die Leistungserbringer im Gesundheitswesen zu entlasten.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML/AI Anwendungen mit. Sehr gute Programmierkenntnisse in C#/.NET sind erforderlich, idealerweise verfügen Sie auch über Kenntnisse in Python. Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-Apps, einschließlich Prompting, RAG, Tool-Use und Agenten, sowie deren Evaluierung und Guardrails. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Orchestrierung von Multi-Agenten Workflows und in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen (CI/CD) haben. Kenntnisse in DevOps-Praktiken im Kontext von KI-Technologien und Infrastrukturen sind von Vorteil. Erfahrung mit API-Design, Microservices sowie Authentifizierung und Autorisierung ist ebenfalls wichtig. Eine Begeisterung für das Lösen komplexer technischer Herausforderungen und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung sind unerlässlich. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.