Marketing Data Analyst (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich aus einer langjährigen Leidenschaft für Gesundheit, Heilung und persönliche Entwicklung heraus gegründet hat. Seit 2013 setzt es sich dafür ein, natürliche und hochwertige Produkte anzubieten, die frei von Zusatzstoffen sind und höchste Qualitätsstandards erfüllen. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Berlin und beschäftigt über 350 Mitarbeiter aus mehr als 40 Nationen. In der Rolle des Marketing Data Analysten werden Sie Teil des wachsenden Commercial Data Science Teams und spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie das Unternehmen seine Kunden versteht und die Marketingmaßnahmen über verschiedene Kanäle und Länder optimiert. Sie werden nicht nur Zahlen berichten, sondern als strategischer Partner agieren, der die Verbindungen zwischen Kundenakquise und -bindung herstellt. Ihre Aufgaben umfassen die enge Zusammenarbeit mit den Teams für Performance Marketing, CRM und Influencer, um datenbasierte Erkenntnisse mit den Zielen der Kundenakquise und -bindung in Einklang zu bringen. Darüber hinaus analysieren Sie komplexe Datensätze aus Werbeplattformen und internen Systemen, um die Zielgruppenansprache und Budgetverteilung zu verfeinern. Sie erstellen intuitive Dashboards und führen A/B-Tests durch, um den Einfluss von Marketingmaßnahmen zu bewerten und zu optimieren. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung der Produkte mitzuwirken.

Der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit, insbesondere im Bereich Marketing. Starke SQL-Kenntnisse sind unerlässlich, um große Datensätze in Cloud-Umgebungen wie BigQuery selbstständig abzufragen und zu manipulieren. Sie sollten in der Lage sein, intuitive Dashboards und Berichte zu gestalten, die es den Nutzern ermöglichen, Daten einfach zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein solides Verständnis des D2C-Marketingmixes, einschließlich Performance, CRM und Influencer, sowie der relevanten KPIs wie CAC, CLV und Retentionsraten ist erforderlich. Proaktivität und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschäftserkenntnisse zu übersetzen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind notwendig, um mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten und Ideen sowie Strategien zu verfeinern.