Masterarbeit RF Engineering (m/w/d)

Für viele Anwendungen besteht ein anhaltender Bedarf, höhere Frequenzen des elektromagnetischen Spektrums zu nutzen, was technologische Innovationen sowohl für die Entwicklung als auch für die Validierung neuer Produkte erfordert. Im Rahmen eines bedeutenden EU-Forschungs- und Entwicklungsprogramms im Bereich Mikroelektronik hat unser Kunde ein brandneues Labor für Hochfrequenztechnologien in Hamburg eingerichtet: das "Terahertz-Labor". Dieses Labor dient als Kompetenzzentrum für RF-Systeme und unterstützt die Produktentwicklung sowie Innovationsprojekte aus verschiedenen Produktlinien. Zudem werden neue Konzepte für die systematische RF-Validierung im sub-THz-Spektrum und darüber hinaus (Frequenzbereich ≥ 100 GHz) untersucht. Das Terahertz-Labor wird eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung von Innovationen und Entwicklungen für die nächste Generation von Automobilradar, Robotik und der 6. Generation mobiler Kommunikation (6G) spielen. Die wachsende Nachfrage nach hohen Datenraten in modernen drahtlosen Kommunikationssystemen, insbesondere in der Verbraucherkommunikation, erfordert innovative Lösungen bei höheren Frequenzen. Diese Masterarbeit wird verschiedene Ansätze für kurzreichweitige, nahfeldbasierte Voll-Duplex-Kommunikationssysteme untersuchen, die im mmWave- bis sub-THz-Frequenzbereich arbeiten. Die Arbeit wird Konzepte für Nahfeldkommunikation untersuchen, mit möglichen Anwendungen in der Robotik, z.B. bei humanoiden Robotern. Zu diesem Zweck werden neuartige Antennenkonzepte erforscht und optimiert, um anwendungsspezifische Übertragungen im Nah- bis Mittelbereich zu ermöglichen. Die Leistung wird hinsichtlich relevanter Anwendungsfälle bewertet.

Der ideale Kandidat ist ein Masterstudent der Elektrotechnik, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf RF-Technologien. Er oder sie sollte Erfahrung mit RF-Messungen und -Geräten (Oszilloskope, Signalgeber, Spektrumanalysatoren, Vektor-Netzwerkanalysatoren, Stromquellen usw.) mitbringen. Zudem sind Kenntnisse in EM- und systemlevel Simulationssoftware, vorzugsweise Ansys HFSS und PathWave SystemVue, erforderlich. Erfahrung in der Programmierung mit Python oder MATLAB, idealerweise im Bereich Elektrotechnik und Signalverarbeitung, ist ebenfalls wünschenswert. Der Kandidat sollte ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, ein hohes Maß an Detailgenauigkeit sowie gute analytische Fähigkeiten besitzen. Eine strukturierte, gut organisierte, selbstmotivierte und flexible Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.