MES Techlead / Softwarearchitekt (m/w/d)

Für unseren Kunden suchen wir einen MES Techlead / Softwarearchitekten (m/w/d), der die fachliche Führung eines MES-Entwicklerteams übernimmt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Dokumentation einer skalierbaren, wartbaren und modular erweiterbaren MES-Softwarearchitektur. Sie arbeiten nach modernen Architekturprinzipien und technologischen Leitlinien, wobei Sie stets die Systemstabilität, Performance und Skalierbarkeit im Blick behalten. Durch strukturierte Architektur- und Code-Reviews sowie automatisierte Teststrategien sichern Sie eine hohe Softwarequalität. Zudem entwickeln Sie Schnittstellen zwischen dem MES und angrenzenden Systemen wie ERP und SCADA und integrieren neue Funktionen in die bestehende Systemlandschaft. In enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner und anderen Fachbereichen steuern Sie die technische Umsetzung von Projekten, von der Architekturentscheidung bis zum Go-Live. Sie beobachten technologische Trends und bringen Innovationen aktiv in die MES-Roadmap ein. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Verantwortung für die Weiterentwicklung einer ganzheitlichen KI-Strategie im MES-Kontext über den gesamten DevOps-Zyklus hinweg. Sie arbeiten in einem respektvollen und kollegialen Umfeld, das Wert auf Weiterbildung und Work-Life-Balance legt.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie sollten mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Architektur und Entwicklung von MES-Lösungen mitbringen, idealerweise auch erste Leitungserfahrungen. Sehr gute Kenntnisse in Java und den modernen Frameworks wie Spring, WildFly, Hibernate sowie JavaEE/JakartaEE sind erforderlich. Zudem sollten Sie sicher in der Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten sein. Ausgeprägte SQL-Fähigkeiten, Erfahrung im Datenbankdesign und ein tiefes Verständnis industrieller Fertigungsprozesse sind ebenfalls wichtig. Sie sollten routiniert im Einsatz agiler Methoden wie Scrum oder Kanban sein und diese pragmatisch im Team einsetzen können. Analytisches und strukturiertes Arbeiten sowie hohe Problemlösungskompetenz sind unerlässlich. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gutes Englisch sind erforderlich. Zudem bringen Sie nachweisbare Erfahrung im Einsatz von KI entlang des gesamten DevOps-Zyklus mit, um die Effizienz in Entwicklung, Qualitätssicherung, Betrieb und Automatisierung zu steigern.