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Operational Data Strategy Expert (m/w/d)

Jobriver HR Service (8629 weitere Jobs)
Stuttgart
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 58 Tagen
Aktualisiert vor 50 Tagen
65.000 € – 87.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist eines der größten Dienstleistungsunternehmen in Europa, das Handels- und Industriepartner im Food- und Nonfood-Bereich unterstützt. Mit einem breiten Lösungsportfolio, das von der Vereinfachung von Datenströmen bis hin zu modernen Marktforschungstools reicht, verfolgt das Unternehmen das Ziel, seine Kunden im operativen Tagesgeschäft zu entlasten. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Governance-Rahmenwerks in einem föderierten Setup, ähnlich einem Data Mesh. Sie moderieren und befähigen Data Stewards und Data Owners in den Produktteams durch gezielte Schulungen und den Aufbau einer Community of Practice. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Pflege und der Ausbau des DataHubs in verschiedenen Bereichen wie Business-Glossar, Domains, Ownership und Data Quality Management. Hierbei definieren Sie DQ-Regeln und KPIs, überwachen die Datenqualität und leiten Eskalations- und Remediation-Prozesse ein. Zudem arbeiten Sie an Zugriffs- und Schutzkonzepten sowie Data Contracts und Policies in Zusammenarbeit mit Engineering und Security. Ihre Arbeit trägt maßgeblich zur Weiterentwicklung der Datenstrategie des Unternehmens bei, indem Sie Reifegradmessungen, Roadmaps und Standards für Data Products entwickeln und Reporting für Management und Audits durchführen. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Governance und Data Management im Unternehmenskontext. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Metadata-Management, Lineage, Data Quality sowie in föderierten Organisationsmodellen mit. Erfahrung im Umgang mit DataHub oder vergleichbaren Katalogen ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über SQL-Kenntnisse und idealerweise auch über Kenntnisse in Python verfügen, um Automatisierungen und Checks durchzuführen. Ein Verständnis von Cloud- und Datenplattformen, wie beispielsweise Azure oder Databricks, sowie von DSGVO-Anforderungen ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten über ausgeprägte Moderationsfähigkeiten verfügen und Erfahrung im Stakeholder-Management mitbringen. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind notwendig, um effektiv mit verschiedenen Teams und Partnern zu kommunizieren.

Technologien

Python Azure

Soft Skills

Moderationsfähigkeiten Stakeholder-Management Teamfähigkeit

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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