Platform Engineer – Schwerpunkt C++ & Plattformentwicklung (m/w/d)

Das Unternehmen ist eines der bekanntesten Institute für Politik-, Medien-, Markt- und Meinungsforschung in Deutschland und steht seit über 40 Jahren für wissenschaftlich fundierte Forschung und methodische Exzellenz. Zur Verstärkung des Teams wird ein Platform Engineer mit Schwerpunkt C++ und Plattformentwicklung in Berlin gesucht. In dieser Rolle gestalten Sie die Datenplattform, die die Zukunft der Meinungs- und Sozialforschung ermöglicht. Sie arbeiten an einem zentralen Baustein der technischen Infrastruktur, dem eigenentwickelten Dialer2-System. Gemeinsam mit den Bereichen Produkt, Data Engineering und Research entwickeln Sie skalierbare Services für Befragungen, Monitoring, Routing, KI-gestützte Funktionen und Audiointegration. Zu Ihren Aufgaben gehört die Weiterentwicklung und Optimierung der bestehenden Dialer- und Telefoniekomponenten, die Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit sowie das Design und die Implementierung verteilter Backend-Services und Plattformmodule. Sie werden moderne API- und Microservice-Architekturen entwickeln und externe Services sowie interne Systeme integrieren. Eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an modernen, skalierbaren Softwarelösungen mit echtem Einfluss auf Architektur und Produktentwicklung zu arbeiten und in einem crossfunktionalen Team aktiv zu sein.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 6 Jahre Erfahrung als Backend-, Platform- oder Systems Engineer mit. Sehr gute Kenntnisse in modernem C++ (C++17+), CMake sowie gängigen C++-Libraries und Frameworks, wie z. B. Qt, sind erforderlich. Zudem sollte der Bewerber Erfahrung mit VoIP- und Telefoniesystemen (SIP, IAX, RTP, Asterisk) vorweisen können. Solide Kenntnisse in PostgreSQL, Erfahrung mit Python oder Node.js für ergänzende Services sowie Praxis in der Entwicklung verteilter Systeme (Docker, CI/CD, Logging, Monitoring) sind ebenfalls wichtig. Der Umgang mit REST-APIs, gRPC-APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Systemen sollte sicher sein. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind ein Plus. Ein Interesse an gesellschaftlich relevanten Daten und empirischer Forschung sowie Erfahrung mit telefonischer Befragung oder Call Center Software sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke runden das Profil ab.