In dieser spannenden Rolle als Political Data Analyst sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung innovativer, datenbasierter Lösungen für die politische Kommunikation. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Chatbots, automatisierten Klassifikationssystemen und KI-gestützten Textanalysen. Sie werden ETL-Pipelines aufbauen und pflegen, um politische Stakeholder-Daten aus verschiedenen Quellen wie Social Media APIs und Ad Libraries anzureichern und zu verarbeiten. Zudem trainieren, fine-tunen und stellen Sie Machine-Learning-Modelle bereit, die für Diskursanalysen, Sentimentklassifikationen und die Erkennung toxischer Sprache verwendet werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit wird die Entwicklung automatisierter Datensammlungsprozesse sowie die Verarbeitung und Analyse von Geodaten zur Verknüpfung von Wahlkreisen und Kommunikationsstrategien sein. Darüber hinaus erstellen Sie Dashboards und Social Listening Tools zur Überwachung der öffentlichen Meinung in sozialen Medien, Online-Foren und Nachrichtenportalen. Sie analysieren die Performance von Social-Media-Kampagnen, führen Benchmarking und A/B-Tests durch und bereiten die Analyseergebnisse verständlich für interne Stakeholder und Kund*innen auf. Sie werden Teil eines dynamischen und motivierten Teams, das sich leidenschaftlich für den demokratischen Diskurs einsetzt und Ihnen die Möglichkeit bietet, an digitalen politischen Kampagnen mitzuwirken und namhafte Kund:innen aus dem politischen Umfeld kennenzulernen.
Political Data Analyst (w/d/m)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Politik-, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, BWL, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Datenanalyse. Sie sollten mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle mitbringen. Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in SQL sind erforderlich, während Erfahrung mit R wünschenswert ist. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Hugging Face zum Fine-Tuning von ML-Modellen und Inferenz über Inference APIs haben. Kenntnisse in der Dateninfrastruktur, insbesondere mit PostgreSQL, und ETL-Prozessen sind von Vorteil. Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs), einschließlich RAG-Architekturen und API-Anbindung, ist ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, Daten verständlich aufzubereiten und überzeugend sowohl intern als auch im Kundenkontakt zu präsentieren. Ein ausgeprägtes Interesse an tagesaktuellen politischen Themen und dem digitalen politischen Diskurs sowie ein hohes Maß an Flexibilität und die Lust auf ein spannendes, dynamisches Arbeitsumfeld runden Ihr Profil ab. Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Eine eigenverantwortliche, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise ist für diese Position von großer Bedeutung.