Praktikant – Front-End Developer (m/w/d) (Fleet Energy Performance)

Unser Kunde ist ein führender Kreuzfahrtanbieter im deutschsprachigen Raum und beschäftigt rund 750 Mitarbeiter in Hamburg und Berlin. Das Unternehmen betreibt eine moderne, umweltfreundliche Flotte und legt großen Wert auf Nachhaltigkeit und Innovation. In der Rolle des Praktikanten im Bereich Front-End Development werden Sie Teil des Fleet Energy Performance Teams und unterstützen die Entwicklung innovativer Lösungen zur Energieoptimierung und Emissionsreduzierung. Zu Ihren Aufgaben gehören die Gestaltung und Implementierung moderner Front-End-Oberflächen für Energieleistungs-Dashboards sowie die Integration fortschrittlicher KI-Modelle zur Verbesserung der Benutzererfahrung. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern zusammen, um maschinelles Lernen in benutzerfreundliche Tools zu integrieren und sorgen für einen nahtlosen Datenfluss zwischen Backend- und Frontend-Systemen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Tests und den Einsatz von KI-gestützten Funktionen in Produktionsumgebungen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ihre eigenen Ideen in einem dynamischen Team einzubringen. Sie profitieren von einer modernen Büroumgebung und flexiblen Arbeitszeiten, während Sie wertvolle Einblicke in die Kreuzfahrtbranche gewinnen.

Der ideale Kandidat ist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsanalyse, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten quantitativen Fachgebiets eingeschrieben oder hat dieses kürzlich abgeschlossen. Er sollte über starke Front-End-Entwicklungsfähigkeiten, insbesondere in JavaScript und React (oder vergleichbaren Frameworks), verfügen. Erfahrung mit Git und Entwicklungsumgebungen wie VS Code ist ebenfalls erforderlich. Ein solides Verständnis von datengetriebenen Anwendungen sowie eine hohe Detailgenauigkeit sind wichtig. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, um komplexe Daten in klare und ansprechende Narrative für Geschäftspartner zu übersetzen. Ein neugieriger Geist, schnelle Auffassungsgabe und Teamgeist sind ebenfalls wünschenswert. Von Vorteil sind Erfahrungen mit Prompt Engineering für LLMs, Grundkenntnisse in SQL, Python oder Power BI sowie ein Interesse an Kraftstoffverbrauch, Energieeffizienz und Emissionen.