Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d)

Unser Kunde ist eine der größten Privatkundenbanken in Deutschland und bietet eine spannende Gelegenheit für einen Product Manager im Bereich Agentic AI und LLMs. In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit, innovative Produkte zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für die Kunden schaffen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das eine Unternehmenskultur pflegt, die auf Augenhöhe basiert und Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Deine Hauptaufgaben umfassen die Pflege und Priorisierung des Backlogs, das Erarbeiten durchdachter User Stories sowie das Steuern von Arbeitsweisen und Routinen. Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen. Dabei bist Du verantwortlich für die Definition der Anforderungen, das Management von Abhängigkeiten sowie die Berücksichtigung von Risiko- und Governance-Requirements. Du begleitest das Team bei der Umsetzung von Agentic AI- und LLM-Systemen und stellst sicher, dass Best Practices in der LLM-Orchestrierung und Tool-Integration eingehalten werden. Deine Rolle erfordert ein kritisches Auge auf die Business-Seite, da Du Business Cases und Nutzenkalkulationen erstellst und die Wertrealisierung von Agentic AI-Initiativen verfolgst. Freue Dich auf ein Arbeitsumfeld, das Innovation und unternehmerisches Denken fördert.

Der ideale Kandidat bringt langjährige Berufserfahrung im Produktmanagement oder in technischen Führungsrollen mit, vorzugsweise im Bereich KI, Analytics oder Software-Engineering. Ein umfassendes Verständnis des AI Product Lifecycles, einschließlich Training, Integration, Deployment und Evaluierung von KI-Systemen, ist unerlässlich. Du solltest über ausgeprägtes Kommunikationsgeschick verfügen, um komplexe technische Inhalte verständlich für Business-Zielgruppen aufzubereiten. Internationale Projekterfahrung und exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management sind von Vorteil. Vertrautheit mit LLM-Konzepten, wie Prompt Engineering, API-Integration und Datenpipelines, sowie Kenntnisse in Daten-, KI-Risiko- und Governance-Themen sind ebenfalls wichtig. Eine proaktive, unternehmerische Denkweise sowie hohe Selbststeuerung und Innovationsfreude sind wünschenswert. Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.